Wuhr AI VRAM Insight

专业的AI模型显存需求计算工具,支持训练、推理、微调三种模式,基于最新工程实践的精确计算公式,为您的GPU选型和部署规划提供专业指导

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NLP/语言模型 - 推理显存 场景 GPU推荐

需求: 25.0 GB
多卡配置(当前: 25.0GB)

单卡推荐

最佳推荐

RTX 5090

中端
显存容量
32GB
利用率
78.1%
市场价格
$1,999
云服务
$3.50/h
架构:Blackwell算力:9.0
DLSS 4RT Cores Gen 4Tensor Cores Gen 5PCIe 5.0+2
显存使用率较高,建议优化
89
适合度

V100 32GB

高端
显存容量
32GB
利用率
78.1%
市场价格
$12,000
云服务
$2.20/h
架构:Volta算力:7.0
HBM2NVLink 2.0Tensor Cores Gen 1ECC Memory+1
显存使用率较高,建议优化
89
适合度

A100 40GB

高端
显存容量
40GB
利用率
62.5%
市场价格
$11,000
云服务
$3.10/h
架构:Ampere算力:8.0
HBM2eNVLink 3.0Tensor Cores Gen 3Multi-Instance GPU+1
显存使用率良好,运行稳定
81
适合度

A800

高端
显存容量
40GB
利用率
62.5%
市场价格
$19,999
云服务
$2.20/h
架构:Ampere算力:8.0
HBM2eNVLink 3.0Tensor Cores Gen 3Multi-Instance GPU+1
显存使用率良好,运行稳定
81
适合度

RTX 6000 Ada

高端
显存容量
48GB
利用率
52.1%
市场价格
$6,800
云服务
$1.80/h
架构:Ada Lovelace算力:8.9
Professional DriversECC MemoryRTX TechnologyPCIe 4.0+1
显存使用率良好,运行稳定
76
适合度

RTX A6000

中端
显存容量
48GB
利用率
52.1%
市场价格
$4,650
云服务
$1.90/h
架构:Ampere算力:8.6
Professional DriversECC MemoryRTX TechnologyPCIe 4.0+1
显存使用率良好,运行稳定
76
适合度
5 个其他选项

选择指南

推荐配置
  • 显存利用率 70-90%
  • 支持最新CUDA架构
  • 性价比均衡
⚠️ 注意事项
  • 预留额外显存缓冲
  • 考虑功耗和散热
  • 评估云服务成本

精确计算公式

基于最新AI工程实践,支持混合精度、梯度检查点、量化等优化技术的精确显存计算

130+主流模型

涵盖Qwen、DeepSeek、Llama、ChatGLM等热门模型,参数规格实时更新

智能GPU推荐

基于显存需求自动匹配最适合的GPU,包含价格对比和利用率分析